John Deere nggunakake teknologi intelijen buatan Intel kanggo mbantu ngatasi masalah larang regane lawas ing proses manufaktur lan las.
Deere nyoba solusi sing nggunakake visi komputer kanthi otomatis nemokake cacat umum ing proses welding otomatis ing fasilitas manufaktur.
Andy Benko, Direktur Kualitas Departemen Konstruksi lan Kehutanan John Deere, ujar: "Welding minangka proses sing rumit.Solusi intelijen buatan iki duweni potensi kanggo mbantu kita ngasilake mesin kanthi kualitas sing luwih efisien tinimbang sadurunge.
"Ngenalake teknologi anyar menyang manufaktur mbukak kesempatan anyar lan ngganti persepsi kita babagan proses sing durung owah pirang-pirang taun."
Ing 52 pabrik ing saindenging jagad, John Deere nggunakake proses welding gas metal arc (GMAW) kanggo ngelas baja karbon rendah nganti baja kekuatan dhuwur kanggo ngasilake mesin lan produk.Ing pabrik-pabrik kasebut, atusan senjata robot nganggo jutaan kilogram kawat las saben taun.
Kanthi jumlah gedhe saka welding, Deere wis pengalaman ing nemokake solusi kanggo masalah welding lan tansah looking for cara anyar kanggo menehi hasil karo masalah potensial.
Salah sawijining tantangan welding sing umum dirasakake ing saindenging industri yaiku porositas, ing ngendi rongga ing logam las disebabake gelembung udara sing kepepet nalika las dadi adhem.Rongga weakens kekuatan welding.
Cara tradisional, deteksi cacat GMAW minangka proses manual sing mbutuhake teknisi sing trampil.Ing jaman biyen, upaya kabeh industri kanggo ngatasi porositas las sajrone proses las ora mesthi sukses.
Yen cacat kasebut ditemokake ing tahap pungkasan proses manufaktur, kabeh perakitan kudu digarap maneh utawa malah dicopot, sing bisa ngrusak lan larang regane kanggo pabrikan.
Kesempatan kanggo bisa karo Intel nggunakake Intelligence Ponggawa kanggo ngatasi masalah porositas weld kesempatan kanggo gabungke loro nilai inti John Deere-inovasi lan kualitas.
"Kita pengin promosi teknologi kanggo nggawe kualitas welding John Deere luwih apik tinimbang sadurunge.Iki minangka janji kanggo para pelanggan lan pangarepan John Deere, "ujare Benko.
Intel lan Deere nggabungake keahliane kanggo ngembangake sistem hardware lan piranti lunak end-to-end terpadu sing bisa ngasilake wawasan wektu nyata ing pinggiran, sing ngluwihi tingkat persepsi manungsa.
Nalika nggunakake mesin pertimbangan basis jaringan saraf, solusi kasebut bakal ngrekam cacat ing wektu nyata lan kanthi otomatis mungkasi proses welding.Sistem otomatisasi ngidini Deere mbenerake masalah ing wektu nyata lan ngasilake produk kualitas sing dikenal Deere.
Christine Boles, wakil presiden Intel's Internet of Things Group lan general manager saka Industrial Solutions Group, ujar: "Deere nggunakake intelijen buatan lan visi mesin kanggo ngatasi tantangan umum ing welding robot.
"Kanthi nggunakake teknologi Intel lan infrastruktur cerdas ing pabrik, Deere nduweni posisi sing apik kanggo njupuk kauntungan saka ora mung solusi welding iki, nanging uga solusi liyane sing bisa muncul minangka bagéan saka transformasi Industri 4.0 sing luwih jembar."
Solusi deteksi cacat intelijen buatan pinggiran didhukung dening prosesor Intel Core i7, lan nggunakake Intel Movidius VPU lan versi distribusi toolkit Intel OpenVINO, lan dileksanakake liwat platform visi mesin ADLINK kelas industri lan kamera welding MeltTools.
Dikirim minangka nderek: manufaktur, warta diwenehi tag: artificial intelligence, deere, intel, john, manufaktur, proses, kualitas, solusi, teknologi, welding, welding
Warta Robotika lan Otomasi diadegake ing Mei 2015 lan saiki dadi salah sawijining situs web sing paling akeh diwaca ing kategori iki.
Mangga nimbang ndhukung kita kanthi dadi pelanggan mbayar, liwat pariwara lan sponsor, utawa tuku produk lan layanan liwat toko kita, utawa kombinasi kabeh ing ndhuwur.
Situs web lan majalah sing gegandhengan lan buletin mingguan diprodhuksi dening tim cilik wartawan lan profesional media sing berpengalaman.
Yen sampeyan duwe saran utawa komentar, please aran gratis kanggo hubungi kita liwat alamat email ing kaca kontak kita.
Setelan cookie ing situs web iki disetel menyang "Allow Cookies" supaya bisa menehi pengalaman browsing sing paling apik.Yen sampeyan terus nggunakake situs web iki tanpa ngganti setelan cookie, utawa klik "Nampa" ing ngisor iki, sampeyan setuju.
Wektu kirim: Mei-28-2021
